Ученые Кубанского государственного аграрного университета совместно с компанией «Хеликон» разрабатывают цифровую платформу для оценки качества и жизнеспособности эмбрионов крупного рогатого скота. Технология основана на гиперспектральном анализе и алгоритмах машинного обучения. Инновационный метод инструментального анализа метаболического профиля эмбрионов позволит снизить риски недостоверной оценки при традиционном визуальном обследовании под микроскопом. Проект реализуется в рамках федеральной программы «Приоритет-2030» национального проекта «Молодежь и дети»

В основе разработки лежит использование специальной камеры, регистрирующей спектральные характеристики эмбриона. Алгоритмы машинного обучения обработают полученные данные и сформируют цифровую оценку его метаболического профиля. По оценкам разработчиков, это позволит повысить точность определения жизнеспособности эмбрионов до 95 %.

Разработка направлена на повышение эффективности эмбриотрансфера и развитие отечественных репродуктивных технологий. Более точная оценка эмбрионов позволит совершенствовать процедуры их отбора и переноса, а также расширять возможности российских лабораторий в области воспроизводства высокопродуктивного поголовья. В перспективе технология может стать одним из инструментов снижения зависимости животноводства от зарубежных репродуктивных решений.

- Мы создаем технологию, которая позволит перейти от субъективного визуального осмотра к объективной цифровой оценке эмбрионов. Гиперспектральный анализ дает возможность исследовать характеристики, которые невозможно определить при обычном микроскопическом наблюдении. В сочетании с алгоритмами машинного обучения это открывает новые возможности для повышения эффективности эмбриотрансфера и развития генетического потенциала отечественного животноводства, - отмечает руководитель лаборатории клеточной инженерии и репродуктивных технологий Кубанского ГАУ, кандидат медицинских наук Елена Губарева.

Проект реализуется в рамках федеральной программы «Приоритет-2030» и ориентирован на развитие отечественного животноводства, обеспечение технологического суверенитета и продовольственной безопасности.